วอลคอมม์และ TomTom ทำข้อมูลให้ตรงกันเกี่ยวกับการทำแผนที่สำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง - รถ - 2019

Anonim

จนถึงขณะนี้รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองของ Google เป็นวิธีเดียวในการรวบรวมข้อมูลการทำแผนที่ที่ถูกต้อง

การขับรถด้วยตัวเองบนท้องถนนจะต้องได้รับการอนุมัติกฎระเบียบมากกว่า สำหรับรถยนต์ที่เป็นอิสระเพื่อความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงพวกเขาจะต้องมีข้อมูลการทำแผนที่ที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่บางรายกำลังมุ่งสู่เป้าหมายนี้ แต่ บริษัท เทคโนโลยีถือกุญแจสู่ความสำเร็จ

วอลคอมม์อิงค์ (Qualcomm Technologies, Inc. ) ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของวอลคอมม์อิงค์ (Qualcomm Inc. ) ประกาศความร่วมมือกับ TomTom ซึ่งเป็น บริษัท นำร่องในการนำเสนอข้อมูลแผนที่ที่ดีที่สุด การทำงานร่วมกันจะจับคู่แพลตฟอร์มข้อมูลไดรฟ์ของ Qualcomm (DDP) กับเครื่องมือ HD Map ของ TomTom

DDP รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์รถยนต์เพื่อเรียนรู้รูปแบบการขับขี่ตรวจสอบสภาพแวดล้อมและแชร์ข้อมูลกับรถยนต์และโครงสร้างพื้นฐานที่ชาญฉลาด แผนที่ HD ของ TomTom ช่วยให้ยานที่เป็นอิสระสามารถค้นหาตัวเองได้อย่างแม่นยำบนท้องถนนด้วยความเร็วสูง

ความร่วมมือนี้จะทำให้บางครั้งหลีกเลี่ยงวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลแผนที่แบบดั้งเดิม แทนที่จะใช้ยานพาหนะขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลสถานที่ภาพและข้อมูล Lidar วอลคอมม์และ TomTom จะใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ขับเคลื่อนโดย Qualcomm Snapdragon 820Am processor) และ crowdsourcing เพื่อสร้างฐานความรู้ วิธีการใหม่นี้จะช่วยให้รถที่เชื่อมต่อสามารถมองเห็นและเข้าใจสภาพแวดล้อมสภาพการจราจรและสภาพถนนของพวกเขาและสนับสนุนการป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงแผนที่และถนน

"แผนที่ HD ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนแม่นยำถูกต้องแม่นยำและมีการปรับปรุงบ่อยครั้งเป็นสิ่งสำคัญที่จะสนับสนุนแอพพลิเคชันที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรมยานยนต์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการขับขี่แบบอิสระ" วิลเล็มสติริจบอสหัวหน้าแผนกการขับขี่อิสระที่ TomTom กล่าว "เรากำลังสร้างแพลตฟอร์ม Cloud-based เพื่อสร้างและรักษาแผนที่ HD โดยใช้แหล่งข้อมูลการป้อนข้อมูลหลายประเภทรวมถึงข้อมูลที่รวบรวมโดย crowdsourced จากฝูงรถอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกัน เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้สำรวจความสามารถในการเชื่อมต่อและคำนวณความสามารถของ Qualcomm Drive Data Platform เพื่อช่วยในการวางแผนโลกในอนาคตสำหรับการขับขี่ "

เราจะมีโอกาสได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบการทำแผนที่ที่มาจากฝูงชนในงาน Mobile World Congress ในสัปดาห์นี้